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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑 $ y3 i) l+ b  C) X0 r3 N& Z

1 h% V9 o: a( N
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) M0 i) V% ], E- _4 `0 f
9 ^4 D! t$ ]5 f' _0 r' }书名:《python网络数据采集》
5 s# Q  M( t7 |' m8 j6 l作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
' b: G; J! i$ F9 A4 b译者:陶俊杰,陈小莉
4 W+ y4 |1 l) [: ?出版社:人民邮电出版社
; {' d# a8 \, @* B8 O8 ^  E出版年:第1版 (2016年3月1日)
& N3 r* E! l. E* Z定价:59.003 I! m2 F- _, [3 P) Z& I' k: ~
装帧:平装1 ?3 Y9 a! g8 l  ?
ISBN:9787115416292/ t8 P+ u; u& C
; U, a5 C& E' C% r4 C2 w* a; E4 y


4 e( K: N2 t  w购买链接:/ t. x' t& K/ m/ }, Q

. {$ D- s/ k& }) {. f) q* }% [& P6 R" |亚马逊 -> 传送门; u6 o7 d, S9 j$ p2 b# D3 g
& R( w6 v( j7 C+ `
当当网 -> 传送门, |9 N6 R. [! _* c% Q6 u

5 a$ Y) V& p; e京东 -> 传送门5 h" y0 Q0 _4 J6 a8 K% d

9 T! p, q4 V$ p2 e- K9 A: S天猫 -> 传送门& P1 X7 ?, b3 ^3 ?% A

4 V3 Q( P1 w( A* t1 [
7 y1 @( p( V4 ?3 a; W  c; r) f" [
内容简介:
5 E3 J! {" H  x& P) u$ ~! p3 W' |5 ]( e% y" H, n9 r+ l, V' z3 g, N, d
本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
4 D3 r# N$ ~) M* q0 c, H
, F, E8 y) m5 P" Y$ l: B8 G7 C

' g% e1 x; q: M* `: n目录:' q: C7 c/ v8 \5 g: `! I' B

+ W* I/ q/ Z/ J: T% L1 L: n译者序 ix
  p7 u. k1 W% d" A. K0 |' g
: s) U  @* S( d, [, p前言 xi % \5 h3 m/ B- S' t  ^8 k. }5 T( U; U
9 n5 _1 i- n- T" b- i' r, g
★ 第一部分 创建爬虫
+ w7 Z) T  U' S; X0 b. m5 z& H. p% X) W0 j7 e& d+ G
第1章 初见网络爬虫 2
% O, k& v& r* t* ~' g, v0 V1.1 网络连接 2
8 D! L+ w% a3 u2 ?* _+ g1.2 BeautifulSoup简介 4 5 \0 p0 d+ d' j
1.2.1 安装BeautifulSoup 5
1 h1 Q5 f6 a0 F1 i1.2.2 运行BeautifulSoup 7 4 X( C. d" B& ?7 a$ B
1.2.3 可靠的网络连接 8
9 t0 \; z: G% P' J5 h  T% ~1 ^8 Z- g( R, f% V
第2章 复杂HTML解析 11
+ r# q3 h4 p# u( w6 [2.1 不是一直都要用锤子 11
) w. h0 O. m5 E0 Q; C2.2 再端一碗BeautifulSoup 12
3 S- T; Z  z- q8 o* I2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
' ^' [! n  @/ T+ Z  T$ D9 A% Z! K2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15 4 z. _$ S$ ~7 M, ]7 U: [2 {
2.2.3 导航树 16
9 u. i0 [3 m$ h# v4 l7 z% k2.3 正则表达式 19 , r/ o# ^& d* v& Z
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
9 f# W# G) B! N& B2 R6 [2.5 获取属性 24 ! `2 v3 A' S4 U) k) y
2.6 Lambda表达式 24 6 M, A0 ?; ]+ J# `5 o4 F
2.7 超越BeautifulSoup 25 + C3 `9 k! w2 ~- r4 L& T; d

& Q7 A5 o4 g1 V$ ?2 t+ \第3章 开始采集 26
6 G, b" }  V1 `3.1 遍历单个域名 26
2 m9 b& S8 \6 U$ \5 V3.2 采集整个网站 30 , F" b4 Y1 r8 [4 \+ K% ^) \
3.3 通过互联网采集 34
0 a* G! e9 v1 i8 M; Z3.4 用Scrapy 采集 38
. z  a9 G: D- h' {+ c% f. @/ U/ ^1 N& o) J
第4章 使用API 42
. q6 @$ i/ K) C. T0 D4.1 API 概述 43 8 H4 t0 \' p: A; B9 F5 L5 K; S
4.2 API 通用规则 43
8 E' h: E# n% J' \4.2.1 方法 44
* O8 }: [1 L9 n; v% U. D; ^. A4.2.2 验证 44
3 W! R  C2 C6 i* w5 P( l$ o4.3 服务器响应 45 3 ^" g& K1 U% r. a9 {7 g2 ~
4.4 Echo Nest 46
1 H- `7 O/ m8 [( w+ ~: W4.5 Twitter API 48
0 v1 f: k: L/ G4.5.1 开始 48
3 X9 p# b) w  m) U- S/ Z0 L1 T4.5.2 几个示例 50 0 E9 J" [% C7 k3 e, W! T, x
4.6 Google API 52
* l9 Z" o+ W: X! |, h8 u4.6.1 开始 52 & W# r  r" d0 s# |- ~+ o0 `
4.6.2 几个示例 53 / G8 P# p0 e* a0 P. N  I" `
4.7 解析JSON 数据 55
- f: N% V& {  j  A9 I0 l' y4.8 回到主题 56 5 {3 J" J8 V  t% F- q3 l6 j2 _% P
4.9 再说一点API 60 2 c$ z: S9 {/ T3 X' k

- i& ]  n) A" \' B' [第5章 存储数据 61
  ~, a1 f+ B7 T# r( M/ E5.1 媒体文件 61
0 x! z1 c8 Q' W6 o7 J. T5.2 把数据存储到CSV 64
& v7 B7 d% A  m+ K4 v8 `5.3 MySQL 65 8 |% C7 c9 ~# J# e, _) Y
5.3.1 安装MySQL 66 1 X" j: ^2 z3 e0 ?7 ?( s$ q& `, w/ t
5.3.2 基本命令 68
$ o5 {6 j4 r1 h$ |( Z/ Z5.3.3 与Python 整合 71 $ ]0 ]) q1 _4 r7 _* c  z* a* ~
5.3.4 数据库技术与**佳实践 74 ! _# X! d% G' r  _' b. o! d9 \& @) E
5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75 + D" e3 W0 q; b4 V7 T
5.4 Email 77 2 M! v0 B8 A* ], A  t8 d( [
! [, Z) b! E* S/ K% }
第6章 读取文档 80
  B6 j$ L$ J  n6.1 文档编码 80 ) s; y/ j$ M& k
6.2 纯文本 81 ) R5 E/ m4 t5 _. M" h, d
6.3 CSV 85
/ E# r! e; H& q  k6.4 PDF 87   W( o7 _: Z& L4 o- i$ K, i! w
6.5 微软Word 和.docx 88
9 E1 S# S& _' |
- E0 s: w. i- f1 ?, @& C; e9 q★ 第二部分 高级数据采集 1 F8 u& ^$ e, v$ U' D" \, ?: P( ^
" E) c9 X" {- f" b( e
第7章 数据清洗 94
. n5 g2 m$ g6 ~$ N7.1 编写代码清洗数据 94 / z  u, ?* m  R0 O9 b
7.2 数据存储后再清洗 98 8 H" @7 F1 v$ ]1 c9 l

4 {- V) p2 t& p# ~" o第8章 自然语言处理 103
+ w% Y7 A( I3 d) j8.1 概括数据 104
0 u* E! W$ a6 T# z$ M8.2 马尔可夫模型 106 5 l: ]0 V7 z1 S1 @5 U8 Z
8.3 自然语言工具包 112
* F# M7 G( F+ ^/ O8.3.1 安装与设置 112 2 Z6 T5 H& m8 l( p+ ^! d
8.3.2 用NLTK 做统计分析 113
1 V6 J& c# r$ F  |, H, s  X- F8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 9 y) S" R: W/ ~! v+ h+ F
8.4 其他资源 119 5 F5 ?2 n& P) p  w) i! C0 R! M

3 w2 B9 w7 A# F1 k第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
. q$ v$ t6 k0 r! n9.1 Python Requests 库 120 $ F% s$ i' q) M9 C7 `  x+ c; P+ @
9.2 提交一个基本表单 121 6 t3 T* Z" }: j/ G  L; u" B* \$ B
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 + {9 k( c) v2 ~  \4 [
9.4 提交文件和图像 124 $ d3 @& C6 o) j! f
9.5 处理登录和cookie 125 , [" c. ?; a5 F1 c: W
9.6 其他表单问题 127
# \1 Q- U) `1 j% [' n/ n* j; c7 P4 x5 F/ x2 [5 H( B# g
第10章 采集JavaScript 128
' G# b3 j" [& J4 r$ K$ c! O10.1 JavaScript 简介 128
1 ]+ U# j$ L) Z10.2 Ajax 和动态HTML 131 % \, I3 W0 n% g# ~% B
10.3 处理重定向 137 $ p3 ^8 F: j# U

1 ~" ^( k) W! {" {' |& \/ N第11章 图像识别与文字处理 139 9 C# L- T2 |) i% K
11.1 OCR 库概述 140   X% u- n; ^# i5 s6 {$ y4 W
11.1.1 Pillow 140 8 S- S' ~$ j# y& y# U' f
11.1.2 Tesseract 140 7 k6 `* L+ b9 E2 y
11.1.3 NumPy 141
6 y+ b8 j& o$ X, r8 s: I* h11.2 处理格式规范的文字 142 0 Q+ h8 y" l7 \; Z9 f/ N
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
& `, I& X* R! b2 K11.4 获取验证码提交答案 151 0 ^! v% l, ^* _( q5 L, j
1 m$ Y+ F; y- N, {/ O
第12章 避开采集陷阱 154 5 y2 h& I" Y  S' m
12.1 道德规范 154
3 @* Z! A6 i! w* M3 `12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
8 ?$ V; r) X* t12.2.1 修改请求头 155 1 S: ^6 J8 P) y5 U7 v( U
12.2.2 处理cookie 157 / X; |+ w) H; W3 V
12.2.3 时间就是一切 159
2 A& r! V6 A  V3 ?3 n! P- X12.3 常见表单安全措施 159
! ~" S9 v" `6 j12.3.1 隐含输入字段值 159
4 V. S* u" J' f12.3.2 避免蜜罐 160
& C1 `1 _" A9 i5 ]12.4 问题检查表 162
' h, A2 i6 ]2 a& c # X4 K0 X+ {; `5 l. F
第13章 用爬虫测试网站 164 ' d* {3 q' i0 v1 M: N
13.1 测试简介 164
$ g4 @0 ~5 Z* J9 \  c9 k4 v# g9 l" @13.2 Python 单元测试 165
$ N$ k* B, Y1 O* `) `" i2 U1 o13.3 Selenium 单元测试 168
' m/ C* a+ \' c2 F+ w$ Q1 b13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172 2 d" ~4 @) [' Y& v+ q

: q7 Q9 Q  W% F. k+ b第14章 远程采集 174 . M! Y2 f5 Y9 K+ Y  d
14.1 为什么要用远程服务器 174
5 f" Y% K9 a. c( V14.1.1 避免IP 地址被封杀 174 ! L$ b" J5 @; O4 V
14.1.2 移植性与扩展性 175
; H/ ^3 C6 p8 I* v14.2 Tor 代理服务器 176 $ ~7 y1 b; x+ G; P7 b
14.3 远程主机 177 & d- q! G- |% V9 u) C2 l) J
14.3.1 从网站主机运行 178
# M; C% n. D4 J% A6 _14.3.2 从云主机运行 178
% X: A' Z3 o7 I* e! c% }! _( r- w14.4 其他资源 179
! B' ]& d; D0 [* q14.5 勇往直前 180
% H! r+ Y5 w1 v. N4 F4 x
: a( t1 T: |, ~( h8 a: M& Y& f附录A Python 简介 181
% d& y8 l: e' W, _; I# v附录B 互联网简介 184 " K3 q  _  `+ q
附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188
! j) P/ D( ~2 N! k/ q0 ^1 d 0 q9 K, V, C; D' A* `6 A9 A
作者简介 200
/ d5 W7 l2 g/ A! o3 y! s" S封面介绍 2007 A- e" D: [6 {0 o% H& {8 t, b
5 w: T# T, |9 R+ `( `2 v# m& I2 n
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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