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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
  x7 L/ p3 k5 R2 a% ?) ]: s
6 d: s$ F0 ]/ H- I: c8 z# \. h
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- B% N# ^- R+ z0 b
! p3 H& s. Z9 X/ K( i3 O
书名:《python网络数据采集》  g$ B) o. k8 V% I& \3 ~6 {9 a
作者:米切尔 (Ryan Mitchell) 4 `* {( Q" B- |# I6 d
译者:陶俊杰,陈小莉
6 [& E1 I* u3 j) @: y5 H出版社:人民邮电出版社
) m# x' }9 _0 I出版年:第1版 (2016年3月1日)6 i" D, L' y  y+ f; b
定价:59.00# L5 R4 V& x; b
装帧:平装2 h/ N1 N; K" U% V0 m# b! G8 p
ISBN:9787115416292
4 P9 P0 e, @- J! ^1 D. }5 P( O1 n4 a( N% V2 B6 W+ J9 Z8 v3 u7 k


$ @( d/ v( z7 r/ d: T购买链接:
( T/ `! a/ c+ a6 N2 D2 w
3 y3 j9 ]4 w) r亚马逊 -> 传送门
( c& n7 [0 M$ W, w4 Q! k6 V4 e/ h8 u, ^% Z% p0 j& I2 g2 W
当当网 -> 传送门
* f& j" F! u. z  M! I# E6 E1 E- o* k5 c
京东 -> 传送门5 S/ I) I/ Y7 \( D
0 Y6 a! e' }% E, V0 W
天猫 -> 传送门
1 H+ p/ Q' P0 U9 p; T3 o: S. A/ `( B8 b7 B. d# _; x


* r% S# V$ g1 I% q9 g* j内容简介:
& L1 ~# O" R" f6 n$ H# p
' O$ ^) y1 ^; K% q/ q本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。3 Z5 r4 v. y  i$ P  D8 V, X
. W& K  X2 b2 K( X- A* e, x

6 X9 D. ?/ h: r+ d6 r% v
目录:
( ~2 ]4 B" T6 g8 p# j& `4 w9 z& X5 f" ]# c* w
译者序 ix % u  E8 Q  W4 b3 |. T

% [( Z# J8 j" U9 p7 n( {前言 xi
; g. G* \% Q5 ]# ~
$ c9 H, U8 z  }4 k; [% b$ ^6 P★ 第一部分 创建爬虫   U( y+ P8 B9 _% {; K$ ]
! D& G" W8 W2 u
第1章 初见网络爬虫 2
/ q0 t6 f; s. Q! Y1.1 网络连接 2 * V/ g  S  W% ^' j  K" e8 g5 U2 t
1.2 BeautifulSoup简介 4 + A; g9 ^* Z3 r, b# M& c
1.2.1 安装BeautifulSoup 5
9 f0 Y8 k1 v) K1 b% `( F8 j1.2.2 运行BeautifulSoup 7
) j& ^: X  m  o/ T1.2.3 可靠的网络连接 8 4 r8 U* e+ g7 Y
7 P8 `9 @/ Q! h/ K, k0 v" ?! H
第2章 复杂HTML解析 11 . c0 P6 H2 C; B2 b" f3 O! v3 Q
2.1 不是一直都要用锤子 11 % Y* `! W8 M" A' I7 R
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 ' k+ }6 d& t) K! N3 h
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
5 f' V9 M) Q+ q- Y' k  ]. _2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15
" Z" Y$ Y/ r4 \. F9 T7 @5 p9 N# r2.2.3 导航树 16 # z/ R5 R- d$ l) ?0 @2 m
2.3 正则表达式 19
3 j# u, u9 d( q9 {7 d: x2 X2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23 : `- T$ W! X/ ~. k' j2 X
2.5 获取属性 24 / J; @9 H+ Z# N% e& t* g. M% o
2.6 Lambda表达式 24 # U0 {/ e3 C4 ^" j5 n
2.7 超越BeautifulSoup 25
% n( E  A: z, z! X0 Z% N! o( @4 M( v' b9 z! ]- j
第3章 开始采集 26 6 f0 l  x7 V( s( {
3.1 遍历单个域名 26
/ @2 v$ e. p9 _( R: [3.2 采集整个网站 30 & R0 _$ B0 i* o9 x: O8 s2 N
3.3 通过互联网采集 34 8 q9 |' l0 J9 m# P) Z1 t+ z0 d
3.4 用Scrapy 采集 38
- i2 H: ~- E( w8 @$ K0 G# x" A: X1 s# x! x- j
第4章 使用API 42 * T+ I. Y) e/ M0 K9 m8 z* x
4.1 API 概述 43
1 ^" B  p% c0 g. P% x4.2 API 通用规则 43 & Y8 ^! L: b- e( d, G
4.2.1 方法 44
: v8 f6 X( t: `$ z, k4.2.2 验证 44
+ g2 U" L2 y5 E# T$ Y4.3 服务器响应 45
  G6 E4 k) Z% O6 ^4.4 Echo Nest 46 4 X) ]5 f% R) t' ?0 j& A- K
4.5 Twitter API 48
  H. N! C& V$ Z4.5.1 开始 48
9 Z2 L2 H  N$ @& w' M! N+ f6 Y) ^5 M4.5.2 几个示例 50 # A: u/ w5 h8 T4 a0 k0 |; Z
4.6 Google API 52
2 v: j% D' T; R8 l8 S+ l4.6.1 开始 52 1 K1 \4 q. c0 ~$ l% {, A, Y
4.6.2 几个示例 53
# V0 r4 h. G( \1 Z# g% j9 V% D4.7 解析JSON 数据 55 - u- w1 h% u. J: ~1 m" y( C
4.8 回到主题 56 6 T! d! ~; u+ S4 C
4.9 再说一点API 60
3 [6 ^6 L, ^9 \1 t& z) f# v8 g2 p# G3 G  X; B( [' l: S
第5章 存储数据 61
4 S. g( }5 s7 u5.1 媒体文件 61
/ \- w. w/ r$ }1 v1 C5.2 把数据存储到CSV 64
  t' H! ?/ r+ s  J* Y3 _5.3 MySQL 65 1 |: }3 W6 x+ P* Z- P5 g
5.3.1 安装MySQL 66 4 _3 y, X& h- u. G" q& N$ g8 v
5.3.2 基本命令 68 / {2 Y+ Y8 ^3 B3 ^* x# \: v. V+ t
5.3.3 与Python 整合 71 ' ^3 ^& r/ U8 V# y2 W1 ~
5.3.4 数据库技术与**佳实践 74 7 s- u1 ]7 |( v
5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75
! k' t& T; k/ L1 m' U5.4 Email 77   Q- r1 B) X2 p

7 p+ h1 d2 [4 N" |第6章 读取文档 80
5 q6 l2 g3 Q6 D. |/ B; W! A. b" [6.1 文档编码 80 : N+ _* r. A# Y8 ?2 f6 q
6.2 纯文本 81
4 H* o+ Q+ _4 o7 l/ g0 `6.3 CSV 85
) S8 @2 v( X9 V$ w* Q# Q: S6.4 PDF 87
0 B- W6 X( J, J/ G- m  o# q6.5 微软Word 和.docx 88 7 |" U0 {6 h& R- ?& v* @
& C! d4 Q6 a) K, q
★ 第二部分 高级数据采集 : {. o- o& a' S
$ j3 s0 y- S* W$ l0 Z) J& n4 q
第7章 数据清洗 94 " x- h/ e4 A- d3 p
7.1 编写代码清洗数据 94 ' T8 ~8 N5 o& z& a& R  D9 Y
7.2 数据存储后再清洗 98
  q0 w$ l: r9 O- d0 h) D  @6 @2 d4 n, G' y
第8章 自然语言处理 103
* ?/ G# J% X% ]/ K8.1 概括数据 104 / C- y  S) r: M% L" ~0 P/ p) K
8.2 马尔可夫模型 106
7 z9 E8 g( U' G. p. h( ]8.3 自然语言工具包 112 ( j; @$ a) p% h+ W; x2 W
8.3.1 安装与设置 112 4 b6 d" Z2 @$ C8 Z& o; f& P
8.3.2 用NLTK 做统计分析 113
+ T8 L8 ]5 j& g+ m6 c7 u3 x8 a1 C8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 9 \: F. |+ y' t( W1 {" M  x, a
8.4 其他资源 119 / w+ J, q% ]8 @
* E2 ?4 {1 Z" U# s3 i
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
$ d/ k1 w1 |. {) L& z( e9.1 Python Requests 库 120
5 c1 Z: @. T- H, r7 v% `' J% T- @9.2 提交一个基本表单 121 $ F: l& h( y- _; [5 E8 ?
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123
1 s1 L6 i& Z6 H$ y' ^/ W, b: `9.4 提交文件和图像 124 & [6 f! ~+ v' E8 _( ?& l' l
9.5 处理登录和cookie 125 0 e+ f; X: u, t/ X
9.6 其他表单问题 127
* y. r: ?6 d8 V! o3 v
3 A: b8 t* `6 N0 e9 B第10章 采集JavaScript 128 % c& S6 H6 v. h* H
10.1 JavaScript 简介 128 ( g! B8 f9 |8 R2 b
10.2 Ajax 和动态HTML 131 * y8 i3 L6 H- I: |0 _, X& f
10.3 处理重定向 137 9 N$ i& b+ G& i/ m& K; i& M
) Q5 |) N4 W* n
第11章 图像识别与文字处理 139
5 e+ W3 i# y! \5 }" r3 Q. |% s11.1 OCR 库概述 140
3 k& o3 m' H* h, X# K9 |3 j9 |( R11.1.1 Pillow 140 1 j+ |5 v+ i" k; Z( O6 Q" W
11.1.2 Tesseract 140 ; Q) M+ B) ^: [
11.1.3 NumPy 141 4 K/ L2 q0 c$ N8 k! Q$ \5 ?8 y
11.2 处理格式规范的文字 142 " v7 x: c" t; a! k9 c/ y" `
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146 % G/ y$ K* e% {. g3 `
11.4 获取验证码提交答案 151 * g; Z; K" ]" p7 B7 @6 u
1 Y6 U# q) E: F6 @! U* f, f4 m) \
第12章 避开采集陷阱 154
4 T% ~3 ^: M! p8 a( |12.1 道德规范 154 / V+ m/ K! N0 `
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
! g, ]4 Y2 p. Y1 n12.2.1 修改请求头 155 $ y% ?! s& A+ u9 @. I; z
12.2.2 处理cookie 157
7 v# f3 |' x" U, K12.2.3 时间就是一切 159
  d- F0 ~: M. D1 B+ s12.3 常见表单安全措施 159 2 z1 g0 e' r& r
12.3.1 隐含输入字段值 159
/ G; v: D. B& X' Z! L12.3.2 避免蜜罐 160
( @8 K6 N; A* \2 e: b) T! k12.4 问题检查表 162; Y2 n7 ]2 Z4 c
+ j4 _- R7 o. i7 V' Z
第13章 用爬虫测试网站 164 & P- H, o, ]  @9 O' ?4 t
13.1 测试简介 164 * y; s  p0 j$ p, B/ w/ ]
13.2 Python 单元测试 165
2 P2 b  K' L1 \- N$ y- Q13.3 Selenium 单元测试 168 9 e  ^- a& K8 K. m
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
: _/ i( R0 T# w6 R
" n3 q+ [& j4 k& z8 q0 A9 D第14章 远程采集 174
4 U2 T# p+ z6 g6 C; [" Z14.1 为什么要用远程服务器 174
  _9 H! I& o; y2 I" X1 |; f14.1.1 避免IP 地址被封杀 174   \3 l" L# R% C) c% m3 u$ p& Y& q
14.1.2 移植性与扩展性 175 ' x, \+ U7 w0 d7 B! E( \
14.2 Tor 代理服务器 176
5 u% E4 T( ]" v- I0 r0 D; X14.3 远程主机 177 & w5 M& j9 q8 A* X! C2 w
14.3.1 从网站主机运行 178 - H; N/ g4 F; V+ c) p' H" A
14.3.2 从云主机运行 178 7 D/ {6 }- l8 L! U
14.4 其他资源 179 0 t% t; i1 L5 t& \9 w
14.5 勇往直前 180
: x, J! m; \& x4 G8 C$ T& X6 D; A2 N$ p: d2 e
附录A Python 简介 181
6 r* C8 f9 R& ^$ R附录B 互联网简介 184
0 |$ y7 f1 k2 d, O7 O% s附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188, }% F; Z) f& |. P5 n
3 e7 ?/ o" s; o: [
作者简介 200 4 Z% }' Z# i1 d- o% g
封面介绍 200, C4 V/ O* d5 j# T3 V
( ~9 ~' T: Y) q' K
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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