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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
; C# }% t9 X$ W3 N( W5 l& F, I3 f4 g% h
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; Z' g) W0 O/ I8 f) W) [
8 v9 {$ j& g; v; j0 b8 e8 W书名:《python网络数据采集》& d# K1 |: ?* B
作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
) h9 g2 x: M' j译者:陶俊杰,陈小莉
, x; `* U1 ~  ]# h$ r$ s- H出版社:人民邮电出版社
, o  v& T2 H2 Z( \  v+ w8 f出版年:第1版 (2016年3月1日). w4 f1 E4 v. B
定价:59.00( ?6 ~) l. n6 I& V  x6 H
装帧:平装
5 Z5 o! w: F  D# K$ UISBN:9787115416292
0 v. V& K: F0 Q; M" F5 A
% T1 b, P; Y/ G( A7 G3 g8 K; k
+ M3 j' I  U& z2 I7 s$ W9 d
购买链接:7 B. e3 b  j/ N7 E/ `
7 Q& v/ a* Z; V# O: X. z
亚马逊 -> 传送门' T9 V( F) x9 X. w# z
/ d2 @) n6 B7 m" i0 }; a2 R% z- Z
当当网 -> 传送门
: f" E1 }" O, [1 t: {4 @# ?- w  [+ p) \  a) ^1 N& Y
京东 -> 传送门
  V8 V" p( i0 _: d; p: I
+ K  E: R7 R- M天猫 -> 传送门- r9 Z6 ]- f! N. e) r

: @- Q8 s7 F6 f) [. M! n5 j* V

) P# k5 p. C% l$ H2 G% Y0 j+ r内容简介:; d+ d+ ~: U' Y
/ ^$ W( E7 Y  b2 z1 w* T3 G
本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
" M" J0 e/ `+ m7 M* d
& D( g9 @+ D5 F$ m* P5 k% F0 F
- A2 e, h' a: l! B
目录:* _$ Y6 i6 A2 P! v3 t- l

% d* d3 s& @2 T  g9 j译者序 ix ) ^5 W* r9 i0 n: k# M6 O- F

7 ~( H7 t9 A0 i前言 xi
1 j$ K# k) g* k4 }3 S5 Q6 u5 n, [: B) j+ ~0 v' Q0 A
★ 第一部分 创建爬虫
+ x+ \0 [# O7 Q6 F$ }) R7 o1 F) ?3 q8 g7 S: P/ w6 ~7 N3 F
第1章 初见网络爬虫 2
, A+ h% r1 W+ ^2 ?1.1 网络连接 2
( ^# H" U7 k) W2 l# s1.2 BeautifulSoup简介 4
# Q, T% ^2 x- r0 s3 L1.2.1 安装BeautifulSoup 5   m. k, S! ]2 \' W2 T
1.2.2 运行BeautifulSoup 7 ) y5 Z5 V' [: j7 `% u
1.2.3 可靠的网络连接 8
& u6 E  x, o% B4 h9 u+ ?2 ?$ Y1 X- N- c0 ]+ ^4 v) `  U) d( p
第2章 复杂HTML解析 11 , i  Z: i: Z, d7 D5 D
2.1 不是一直都要用锤子 11
5 R& @" \* b. V7 @3 p. f. ^2.2 再端一碗BeautifulSoup 12
9 U, K# S+ }) d& }2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
9 F3 x+ p- [. s. T  ^8 Z) P2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15 ; m' X0 N, i: `/ w8 f* E
2.2.3 导航树 16 5 d  J7 X8 Y  h9 u
2.3 正则表达式 19
+ L: R, j4 `$ w6 B1 m2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23 ) P. t0 `( G  R: E# [" ~
2.5 获取属性 24
3 T3 C, k# N* G4 _! \2.6 Lambda表达式 24 ' p; r7 R* x( c' G' s2 a4 Y' S% J
2.7 超越BeautifulSoup 25
1 A# A# Y9 S! P, d* h* J6 ?" \3 j) M  g0 g- L
第3章 开始采集 26
9 m1 u3 _3 O6 Y+ Q3.1 遍历单个域名 26   k# i% j2 C& T; {+ B% h
3.2 采集整个网站 30 ( {# D# J, r! o% w- d. F
3.3 通过互联网采集 34
" Z/ S$ J0 f4 k) I0 ]1 V! z6 R3 p3.4 用Scrapy 采集 38 & c: h2 @- }: i, `% `1 ~' N* B

) F4 O. D5 O% l8 n; f* S第4章 使用API 42
6 q/ E: ]1 J& {: x8 ]4 Z$ Y( s4.1 API 概述 43 + E4 X" j* Y; T% `' x& U
4.2 API 通用规则 43 # k" A5 g$ r% I0 ]0 Y
4.2.1 方法 44 6 L* m  t; n- `* d* n7 g
4.2.2 验证 44   t' @- I$ \/ l
4.3 服务器响应 45
) M- [* u) u# W7 p/ e. G; V0 F7 R4.4 Echo Nest 46
9 T( n, I+ A/ I" T8 H# g/ y6 H4.5 Twitter API 48
3 i- y) i3 M, x) x: ^  w+ k. ]4.5.1 开始 48
, ]) N( j* ]1 c2 g) \4.5.2 几个示例 50 3 c* T' V% c& {( E) N
4.6 Google API 52 $ h( ]  T7 x6 K9 Y0 X% r& ]* }
4.6.1 开始 52 - a& r, s7 W0 |& u' e: f- M
4.6.2 几个示例 53 1 a, `+ K$ J0 A3 x
4.7 解析JSON 数据 55 , u4 ?6 [( ?" `: x, G% r
4.8 回到主题 56 # }  ~" r3 r0 D9 x' k6 B0 O
4.9 再说一点API 60 / y4 s. s; j9 S% ]

* V' U$ [0 c% I$ H6 Q" t" X第5章 存储数据 61 ' o- @  R9 m5 ]4 X1 J" c, B
5.1 媒体文件 61 + j& L- ]8 C8 X  @
5.2 把数据存储到CSV 64 & E4 P" t, `1 R, l4 @6 G# `- O
5.3 MySQL 65
4 h1 |% \; Z+ k3 n: N5.3.1 安装MySQL 66 , G! m: O$ N7 v/ }" l8 A  c
5.3.2 基本命令 68 , P& G) _% L7 J' g1 @; Z& T- |9 v
5.3.3 与Python 整合 71
( O! f7 y0 ]% r  T% t5.3.4 数据库技术与**佳实践 74
" g5 @  f: U0 A4 o- G- O' P2 w5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75 9 K- C6 q7 g8 g+ I! X$ o
5.4 Email 77 2 e5 K* Z' [! T& f, |
3 B# l" X- a0 K7 l, T& O
第6章 读取文档 80 $ d0 x* W1 E$ k6 F( U+ |
6.1 文档编码 80
, j" Q' |4 t* p2 ^$ Q+ ~6.2 纯文本 81
6 m2 K" f+ g, {1 z, d* g6.3 CSV 85
7 M2 U/ W+ ]- U" ^6 ]6.4 PDF 87 0 y2 }% G, |; K$ }: a
6.5 微软Word 和.docx 88
% t2 ?8 |) n* l" H3 x8 Q9 J) z. D! y2 _. J" ^
★ 第二部分 高级数据采集 1 a# N  b: T+ r' I3 y( u
% H; N  K- }6 S; L" |
第7章 数据清洗 94
/ e* R7 d7 ]+ r( F( j6 T7.1 编写代码清洗数据 94
8 g7 i' n& h" W! l; y7.2 数据存储后再清洗 98 3 `! x, Y: G2 [7 |* R5 H+ n( e

: Q& m5 o* S9 ?. u1 F第8章 自然语言处理 103
+ A, R3 t" M1 x8.1 概括数据 104   j0 {$ x! Z. r4 Z
8.2 马尔可夫模型 106 5 n1 v$ ^$ e" i) |$ k
8.3 自然语言工具包 112 $ T% R5 I1 ^7 b2 g1 |
8.3.1 安装与设置 112 7 Q1 ^  s( @7 b; h; N) u3 H
8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 0 ?( A5 t; `# j. [( w  n
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 % e& `- z2 S) K) Q! K" k
8.4 其他资源 119
' R0 f& w, M7 A  z+ b( U# ?$ h  {! `4 c2 R
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
& d6 }1 ]; C2 g7 b* F9.1 Python Requests 库 120 ( _+ x8 _! P' K, `6 u
9.2 提交一个基本表单 121
+ y+ m6 c5 X& s) M  M" w9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 . k/ I0 ~2 @; g: G  M" r( `3 Z
9.4 提交文件和图像 124
6 v" b0 k! S4 A" |$ z1 Z9.5 处理登录和cookie 125
) H* A) |5 e/ D& o1 Y9.6 其他表单问题 127
$ G9 ~" T/ R3 d5 k7 x: X8 S( K# t/ |/ m/ K; B( e1 U
第10章 采集JavaScript 128
2 x2 d+ k  ]7 v! K9 Z2 I10.1 JavaScript 简介 128
( a) W4 y  j( ]" u10.2 Ajax 和动态HTML 131 " c4 j8 i' K) o4 W4 Z0 O
10.3 处理重定向 137 + k/ q. q0 G: `0 e
+ R% O" W/ ~' t1 U: {, [& V& M8 u
第11章 图像识别与文字处理 139 ! U3 ~( X) s6 b% \
11.1 OCR 库概述 140 - I8 C  ^+ H8 @. {' c
11.1.1 Pillow 140
3 Q- h( x/ J, W11.1.2 Tesseract 140
; G9 C/ @. p: \: s11.1.3 NumPy 141
  p4 _7 R" w7 `2 O11.2 处理格式规范的文字 142 0 D8 Z6 M. }" c1 [8 h4 R% f
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
1 t) n) g" M0 y8 S! t, [1 r- X11.4 获取验证码提交答案 151
6 i. Z, ?) W  M$ E, [2 n" |: O) m( L- s( o
第12章 避开采集陷阱 154
! |% A3 c; c; ]) ?3 k- _1 r12.1 道德规范 154   X. _( \+ k. x% `6 G
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
' H& F/ l6 {' F6 y& r12.2.1 修改请求头 155 7 n7 Z; u7 p; \; {! {* d& z
12.2.2 处理cookie 157 - u0 a: r& U) I$ s0 c
12.2.3 时间就是一切 159
' J; C3 B) E3 Y5 [12.3 常见表单安全措施 159 ; q  k, B4 D4 _/ k% D1 _
12.3.1 隐含输入字段值 159
* @4 U' L0 o# b# G. K- k12.3.2 避免蜜罐 160 . T; X+ j; l8 c( z9 f3 g& d) _
12.4 问题检查表 1628 X* P/ q- ^( R  i! |: m
* k. P  @. f$ h% f
第13章 用爬虫测试网站 164 - ^# r9 p3 E1 q% H/ U
13.1 测试简介 164 ; u/ b9 A6 v5 T" ?
13.2 Python 单元测试 165 0 A1 G4 ~% m. r, j6 Q4 }6 t
13.3 Selenium 单元测试 168 3 c0 ]9 M' R" |7 }* U* k
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
4 |6 ]" Z: a% W) F2 J% [7 `! ?  L0 ?( N! p) U1 |' d5 F
第14章 远程采集 174
* B8 r0 I- S* L1 K2 R$ h( r  ?14.1 为什么要用远程服务器 174
( T+ F9 n' K: k- c14.1.1 避免IP 地址被封杀 174
9 F5 [; w+ N3 W- w7 W+ D14.1.2 移植性与扩展性 175 5 O# R6 Z+ E/ t
14.2 Tor 代理服务器 176 7 i8 y$ J& T) k# T6 b: ?! y8 b) q. H
14.3 远程主机 177
& u/ w" a7 [9 u14.3.1 从网站主机运行 178 5 J  v9 m/ Q2 A3 R4 `1 U
14.3.2 从云主机运行 178
7 e: q6 V3 U' N1 P0 c14.4 其他资源 179
* b( ~3 O) O, P2 ^+ f4 J  b' w* d( F14.5 勇往直前 180
# C( M3 Q+ N3 m$ a1 R6 v
0 w" w2 x, z+ s" N; b附录A Python 简介 181
6 i, A8 ^$ z7 a8 R$ H8 Q- [; ]附录B 互联网简介 184
; K6 n6 K6 u$ @, {3 H附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188: Z, S- c- t: l9 q- y$ C8 X

' K; l0 @4 n, d9 q$ W$ D$ [* t3 n作者简介 200 $ Y" |5 c& `4 D8 c! ^  C5 e. F
封面介绍 200
) p6 y% `) d' b2 q/ z+ S1 F! T
3 K% A8 B# T! s  b- E
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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