鱼C论坛

 找回密码
 立即注册
查看: 5038|回复: 4

[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

[复制链接]
发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能^_^

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
+ l& X- d+ a/ {% Z5 j! W4 N( X# P7 X
TB1KVlZRVXXXXXuaXXXXXXXXXXX_!!0-item_pic.jpg_430x430q90.jpg

* r" ~0 Z0 t% f: Y7 `  Z) [) t# r/ I# f, @5 m: g6 s
书名:《python网络数据采集》
. o2 X0 u) A0 g作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
5 B2 b2 R6 q' o( E3 w; w4 o' |译者:陶俊杰,陈小莉
* s- `5 j( x  U9 J4 S$ ?出版社:人民邮电出版社! P# ~+ N0 I6 U. S
出版年:第1版 (2016年3月1日)
9 s' T  N! H3 X1 G3 X/ Y' ~) m定价:59.00
1 j% c6 v( v! \4 Y; }. O7 T  K装帧:平装# [1 h. g% Y6 I2 \1 W# ]
ISBN:9787115416292
  e' f3 b7 O: J
8 d- C+ k; t$ s

4 s# U' C; A& l购买链接:
; ~- L8 U2 ]4 p1 Y
- Q* u# S1 T; i- b6 M! I亚马逊 -> 传送门
& \" R% Z9 _9 g- w: Z) x
8 b/ F1 O, o% Z4 S( Q/ s/ H2 _  F当当网 -> 传送门, B' Q% w2 s0 |3 R% [9 s5 `

; N! _, \0 {# A. d# z( |# @3 x京东 -> 传送门
( S! K. l0 U+ b
, E3 i% i+ `" U6 }天猫 -> 传送门
' W: q) [% x( H" ?6 r" R
* [' o$ c. |# M& O7 F
! f. r' g3 o7 s; }) c6 M% V5 v. o
内容简介:# [$ j1 c6 u1 t1 b
( j0 f2 H  K3 D8 @# J3 `0 v
本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。6 k+ t2 {0 @7 ^& ?9 x
  p$ Y/ n9 T# a


! ^+ L3 k. K9 `9 d目录:% X2 V  p7 w. @* {7 b, J  h' E0 K

; M; T& u% i: |4 Y译者序 ix
  I9 C9 O& k. N" \0 A& a
. p* ]. Q& m% b# S3 p! m前言 xi % `0 w: h0 Q' b/ Z+ E7 Q" [" Z' j
$ o% R7 H' D& n& \: W# X- B
★ 第一部分 创建爬虫
, G3 j( {. i" g! {3 j6 Q
8 x$ S7 ?6 ?- l5 Q8 B第1章 初见网络爬虫 2 ' O' y* g7 n; g. n' R; A
1.1 网络连接 2
7 D& T9 P% y1 g1.2 BeautifulSoup简介 4
- I- Z5 h9 [0 ~1.2.1 安装BeautifulSoup 5
0 u; E2 H0 @; C2 z* q: q1.2.2 运行BeautifulSoup 7
+ H0 `4 n9 Q0 t- I, p$ b6 A1.2.3 可靠的网络连接 8
" d& L# Z  T9 }. O" n; e+ ]( j$ W( S1 N
第2章 复杂HTML解析 11 2 t# l3 N% m& S  C
2.1 不是一直都要用锤子 11
+ S# _: N% e; ]: ^( @2.2 再端一碗BeautifulSoup 12
( V, v/ d9 z2 B4 }2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
) y. `4 Q$ q% t8 H# K2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15
" k5 q, ?2 l" K- I1 |, W2.2.3 导航树 16
. ?, w5 f# {7 ^, _3 j/ O2.3 正则表达式 19
. L% Q0 M% m& ]3 F1 X- s8 `2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
4 E) R8 v% G; ]1 a& s) j/ j; O. T9 ~: i2.5 获取属性 24 5 [2 `* X. o5 j
2.6 Lambda表达式 24 & G& p2 P- q* O, Z% ^
2.7 超越BeautifulSoup 25 2 e0 ^8 s) C  I# B: M  H5 r

+ e* K3 S1 }: A* A& K第3章 开始采集 26 ( M" T( r8 J. @  m8 s1 u" T
3.1 遍历单个域名 26
) ]! O8 W2 Q  e; T( p6 K4 x3.2 采集整个网站 30
+ @+ x( p* c% q; F* C3.3 通过互联网采集 34
+ l# l2 x+ S5 ^* L4 K5 m0 x3.4 用Scrapy 采集 38   O1 Y# C  A8 K5 ^7 F$ n# w# e

3 i9 x1 v* L; N6 Q- ]; V第4章 使用API 42
5 K6 A6 L" m& J7 }! s4.1 API 概述 43 & q- q- r. n+ f4 E, w
4.2 API 通用规则 43
* J1 u% \7 g1 ?! L4.2.1 方法 44
( `0 J3 j# M3 m# _( b$ b4.2.2 验证 44 " @6 n. c+ ^/ Y9 W
4.3 服务器响应 45 * m' I! j/ _/ w
4.4 Echo Nest 46
8 B% I, o$ w  e& c) J+ O. K" R4.5 Twitter API 48
, D0 [" u7 z4 g/ Y7 z- t/ L4.5.1 开始 48
3 r# p5 `3 s0 ?5 P! C+ o% b4.5.2 几个示例 50
! l; p+ M: ~/ S, R& N1 p6 ]4.6 Google API 52
( E! |& J, P4 Q0 Z) p: u! [% r4.6.1 开始 52 & {0 W( V- [; X  A: E0 ?
4.6.2 几个示例 53
/ |- C- r5 F3 s1 V% e3 ]' c2 z. A4.7 解析JSON 数据 55 2 I' g2 W6 }/ s: N
4.8 回到主题 56
, q: y, W$ F7 l% v% T7 E4.9 再说一点API 60 3 ?4 T! M/ \0 }+ }" r

, f# Z6 P+ u8 y8 Q4 }第5章 存储数据 61
( s5 ]& F( f  V* R5 }8 T5.1 媒体文件 61 ' @- _; ?$ E) n* f* C2 d6 c+ @" M
5.2 把数据存储到CSV 64
  Z9 n9 V, P- c5.3 MySQL 65
$ F  p$ E5 m! M! e( q: W5.3.1 安装MySQL 66 7 T7 ]. I/ ~; N7 K6 C/ |) I2 x! t# d
5.3.2 基本命令 68
+ R8 [# p9 o1 R4 z1 C* l5.3.3 与Python 整合 71
4 p' E; Y$ g; O; r- a7 L5.3.4 数据库技术与**佳实践 74 4 c1 r, J2 ]6 l) s, }7 B
5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75
  ^! s, w6 h* k' k  `5.4 Email 77   M1 X! d/ h5 T7 w' }
1 o8 K" j7 L3 l  U5 f$ T. n! {
第6章 读取文档 80
6 N2 {: n- ]. q# f/ U6.1 文档编码 80
2 y1 G! k, Q5 i6.2 纯文本 81 " |, A  L8 q5 V) }+ |
6.3 CSV 85 . v, q, G) v. M, a
6.4 PDF 87
$ P' d6 z, w7 D$ D, h" q) Y( }3 K2 Z6.5 微软Word 和.docx 88
' H2 ~) A2 F& m: N- y2 P# y/ [! t& U% \
★ 第二部分 高级数据采集 5 X" |6 i% w1 y, O

: b1 L" k6 `  U1 u第7章 数据清洗 94
( p+ T/ q1 u# f. s) k7.1 编写代码清洗数据 94 # g) L$ ~& ?- I4 v9 @
7.2 数据存储后再清洗 98
# N7 N  N4 Q0 @& {: q) Q4 C8 R# j0 z) k) `
第8章 自然语言处理 103 - D/ h* E& }- ^# i8 f: F8 c
8.1 概括数据 104 6 B. R7 S4 g0 J* W
8.2 马尔可夫模型 106 2 k( V( f/ O) x$ E1 D$ z  v
8.3 自然语言工具包 112
9 G/ M- _5 |3 S4 F0 q8.3.1 安装与设置 112 ) |, a  f4 d; y8 ~
8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 ( k1 u! o7 ]. }( o
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 7 P' `8 d; s9 Y7 l
8.4 其他资源 119 ! l& e) ~$ ]  i% K  }0 {- n

% {6 ^1 x5 B, t第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
! S* E- {7 T/ [8 O5 K4 J. }( h0 ]( x9.1 Python Requests 库 120 6 V3 C+ a. i9 a% B
9.2 提交一个基本表单 121 5 B7 u  g/ I" R+ b7 \) d( k. x
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 7 z4 M+ v! P5 Y; s6 @) R
9.4 提交文件和图像 124
! h6 m$ I5 q$ d8 [' [6 S  x' F, S  T9.5 处理登录和cookie 125 ) P% e5 f  k. g
9.6 其他表单问题 127 & M2 N. V$ J6 h1 [8 j% S

% K/ n4 h  m# n+ R* ~9 g, s第10章 采集JavaScript 128 3 u) z) W& K" e  j
10.1 JavaScript 简介 128
' ~3 n: T- V7 w1 K10.2 Ajax 和动态HTML 131
% a) c6 M, a3 E' y& @' f  x10.3 处理重定向 137 ) h( H# L: B- V) W# G5 @
0 @' L+ v. N( f) t, d" {
第11章 图像识别与文字处理 139 4 m! A' t' t0 M- G$ Z
11.1 OCR 库概述 140 & i! T: u3 g3 ~" q; B7 D
11.1.1 Pillow 140
% q- }7 Q" |; C: G' C- k9 I11.1.2 Tesseract 140
  J" h8 j; {, ~6 F11.1.3 NumPy 141 7 F) z! j' u, T6 H8 F
11.2 处理格式规范的文字 142
/ x: \6 s, ]1 ^. N$ c6 Z11.3 读取验证码与训练Tesseract 146 ! i) p' g! T: L) R, `! Z- c7 m
11.4 获取验证码提交答案 151 7 o9 H4 @& `0 y; A

9 W1 b" p  h. H6 r/ c& l$ f第12章 避开采集陷阱 154
' I$ v% V) X  q4 M) {  V% a* p12.1 道德规范 154 , d% s7 N# R) B( b
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
' j8 S/ z6 x! ~& m9 p2 h/ \* \/ q12.2.1 修改请求头 155
6 Q# |  p) W+ L! ^% Z12.2.2 处理cookie 157 ) _1 h: d1 I) D
12.2.3 时间就是一切 159 & q, G3 L4 j& F. D  o% i, D2 V6 K
12.3 常见表单安全措施 159
2 C/ B% F$ q& ^12.3.1 隐含输入字段值 159 0 I* o2 B! N- \" Q8 t/ S
12.3.2 避免蜜罐 160 ' p- K7 Z2 ~9 y2 p8 e7 Z
12.4 问题检查表 162
0 [# r, R$ m: f: } . M4 e5 a& Y7 C0 f
第13章 用爬虫测试网站 164 * o# z: I* ?" U  }6 u
13.1 测试简介 164
1 @& p* A8 f, L6 e" r13.2 Python 单元测试 165 4 ?- f% s0 Z0 B4 A! E1 Y" q# p
13.3 Selenium 单元测试 168
* c* ?. B6 ~" x2 D13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
( P* y9 Q: Z0 }; y; M7 d- S* y! \% G: P; C3 J
第14章 远程采集 174
/ ~, ?! ?6 {0 z$ J14.1 为什么要用远程服务器 174
5 @; U# O1 G6 B3 Z4 e14.1.1 避免IP 地址被封杀 174 9 U0 R8 G% U# y: J
14.1.2 移植性与扩展性 175 % n& T$ G" I- D" |, d
14.2 Tor 代理服务器 176 . }8 w2 o3 n/ ]
14.3 远程主机 177
+ E5 T+ d! `  Q0 h14.3.1 从网站主机运行 178
: h) _5 f+ H6 V. D14.3.2 从云主机运行 178
/ Z  V, c$ G7 G5 m& n14.4 其他资源 179 3 e& n- T! \8 y7 i! I% A  u
14.5 勇往直前 180 6 K8 C/ s- N) l1 g$ @! v) o

  G7 ^" O) L- C" E& _附录A Python 简介 181
) k1 \( V5 c5 s7 @/ s: u, `- b附录B 互联网简介 184 8 C4 n3 t/ j' U; h& u% m# W
附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188- ]$ G4 Q) x1 J. m6 G

8 B- V/ U, ?2 e/ H作者简介 200 8 V/ {1 {2 i, f$ _2 h3 Z( q7 ^7 ^
封面介绍 200
5 W) i# b9 o9 l5 x" o! p' C6 b1 ?; x! I
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复

使用道具 举报

发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复

使用道具 举报

发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|鱼C工作室 ( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)

GMT+8, 2024-4-28 14:12

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2023 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表