Python：每日一题 112

jerryxjr1220

首先我们的玩法做了一下改变：
1. 楼主不再提供答案。
2. 请大家先独立思考”，再参考其他鱼油的解答，这样才有助于自己编程水平的提高。
3. 鼓励大家积极答题，奖励的期限为出题后24小时内。
4. 根据答案的质量给予1~3鱼币的奖励。

如果大家都有跟着@小甲鱼老师的视频好好学习python的话，自己编写数学计算器这种小程序应该都能没有问题了，接下来的几个小练习中，我将一步一步引导大家，如何编写一个矩阵计算器，像这个样子，很激动吧？

今天我们先从矩阵乘法开始，相信加减法应该是不用解释了，对应位置直接计算即可。

题目：矩阵乘法
矩阵乘法的基础知识：


基础篇：
现在给定两个M x M的矩阵(2<=M<=5)，请设计程序，输出计算结果，结果同样以矩阵形式输出。

提高篇：
给定一个M x N的矩阵和一个N x P的矩阵(1<=M,N,P<=5且N,M,P 不同时为1），请设计程序，输出计算结果，结果同样以矩阵形式输出。

1. def matrix_calc(list1, list2):
   
2.     'Your code here'
   
3.     return result

复制代码

1. print(matrix_calc([[2,1],[4,3]], [[1,2],[1,0]]))
   
2. [[3,4],[7,8]]

复制代码

备注：尽量不要借助numpy直接输出答案，程序尽量简洁。

BngThea

1. 
   
2. def matrix_calc(list1, list2):
   
3.     M = len(list1)
   
4.     N = len(list1[0])
   
5.     P = len(list2[0])  # 矩阵是可以 MxN  和 NxP 进行相乘运算的
   
6.     result = []
   
7.    
   
8. 
   
9.     for i in range(M):
   
10.         temp = []
    
11.         for j in range(P):
    
12.             sumcell = 0
    
13.             for k in range(N):
    
14.                 sumcell = sumcell + list1[i][k] * list2[k][j]
    
15.             temp.append(sumcell)
    
16.         result.append(temp)
    
17.     return result
    
18. 
    
19. print(matrix_calc([[2,1],[4,3]],[[1,2],[1,0]]))
    
20. 
    
21. print(matrix_calc([[2,1],[4,3],[5,6]],[[1,2],[1,0]]))
    

复制代码

xindong

说实话，Python的循环遍历太灵活了, 随便写一个，还应该有优化的地方。

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. """
   
3. Created on Fri Oct 13 09:04:29 2017
   
4. 
   
5. """
   
6. 
   
7. def matrix_calc(list1, list2):
   
8. 
   
9.   result_l=[[0 for col in range(len(list1))] for row in range(len(list1))]
   
10.   
    
11.   #将list2 转置
    
12.   list2_t= [[row[i] for row in list2] for i in range(len(list2[0]))]
    
13. 
    
14.   indexi=0
    
15.   for i in list1:
    
16.     indexj=0;
    
17.     for j in list2_t:
    
18.         result_l[indexi][indexj] = sum([e1 * e2 for (e1,e2) in zip(i,j)])
    
19.         indexj=indexj+1
    
20.     indexi=indexi+1
    
21.   
    
22.   return result_l
    
23. 
    
24. 
    
25. print(matrix_calc([[2,1],[4,3]], [[1,2],[1,0]]))

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solomonxian

矩阵乘法要保证 MxN * NxP --> MxP，N不相同就没法玩了
如果不用numpy，好像还要保证输入是矩阵吧
把矩阵2先转置一下，计算就方便了

1. def matrix_calc(list1, list2):
   
2.     assert len({len(i) for i in list1}) == len({len(j)for j in list2}) == 1 # 确保矩阵
   
3.     assert not any(len(list2) - len(i) for i in list1) # 矩阵1列数 == 矩阵2行数
   
4.    
   
5.     list2 = [[list2[j][i] for j in range(len(list2))] for i in range(len(list2[0]))]
   
6.     return [[sum(a*b for a,b in zip(i,j)) for j in list2] for i in list1]

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Teagle

solomonxian 发表于 2017-10-13 18:34
矩阵乘法要保证 MxN * NxP --> MxP，N不相同就没法玩了
如果不用numpy，好像还要保证输入是矩阵吧{:10_258 ...

膜拜

timeislife

额