18 - 函数：我的地盘听我的（函数的可见性问题） - 景命

景命

知识点：

函数和过程：
        函数（function）：是有返回值的。
        过程（procedure）：是简单的、特殊并且没有返回值的。

        很多编程语言会把函数和过程分开，但在Python中严格来说只有函数没有过程。
                例：

1. def hello():                                #定义一个无返回值的函数
   
2.         print("Hello World!")
   
3. 
   
4.        
   
5. >>> one = hello()                        #调用函数hello()，并且将返回值赋值给变量one
   
6. Hello World!
   
7. >>> print(one)                        #输出one
   
8. None                                        #显示one为None（空）
   
9. >>> type(one)                        #查看one的类型
   
10. <class 'NoneType'>                #显示one为NoneType

复制代码

       
由此可以看出，就算再定义函数是不返回任何值，在调用函数后还是会返回None（空）对象的。

在Python中函数可以打包返回多个值：
        (1)利用列表来返回多个值

1. def back():
   
2.         return [1,3.14,"布布"]                #将要返回的值放入列表，实现返回多个值
   
3. 
   
4. >>> back()
   
5. [1, 3.14, '布布']

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        (2)利用元组来返回多个值

1. def back():
   
2.         return 1,3,14,"布布"                        #直接用逗号隔开的方式也可以实现返回多个值。
   
3. 
   
4. >>> back()
   
5. (1, 3, 14, '布布')                                #返回值类型默认为元组
   

复制代码

函数变量的作用域问题（也叫做变量的可见性）
        局部变量（local variable）：
                在函数内部定义的变量、参数他们都称之为局部变量，出了函数这些变量都是无效的。
       
        全局变量（Global variable）：
                在整个代码段中都是可以被访问的，可以在函数的内部去访问他，但是不要试图在函数内部去修改他。如果试图在函数内去修改全局变量的话，Python会自动创建一个新的局部变量代替，名字和全局变量一样。


小甲鱼建议不到万不得已不要使用全局变量，简洁的概括为（小甲鱼原话）：
        1)代码可读性变差
        2)代码安全性降低
                以下关于全局变量的危言耸听是传来的，大家不妨也看下：
                       

• a)它会造成不必要的常量频繁使用，特别当这个常量没有用宏定义“正名”时，代码阅读起来万分吃力。
• b)它会导致软件分层不合理：全局变量相当于一条快速通道，他容易使程序员模糊了“设备层”和“应用层”之间的边界，写出来的底层程序容易自作多情地关注起上层的应用，这在软件系统的构建初期的确效率很高，功能调试进度一日千里，但到了后期往往bug一堆，处处“补丁”，雷区密布，说是度日如年举        步维艰也不为过。
• c)由于软件的分层不合理，到了后期未尾，哪怕仅是增加修改删除小功能，往往要从上到下掘地三尺修改，涉及大多数模块，而原有的代码注释却忘了更改，这个时候，交给后来维护者的系统会越来越像一个“泥潭”,注释唯一的作用只是使泥潭上方在加一些迷烟瘴气。
• d)全局变量大量的使用，少不了有些变量流连忘返与中断于主回圈程序之间，这个时候如果处理不当，系统的bug就是随机出现的，无规律的，这时候初步显示出病入膏肓的特征来了，没有大牛来力挽狂澜，注定慢性死亡
• e)无需多言，如果你的系统中大量的使用全局变量，那么你已经成功得到一个畸形的系统，它处于一个神秘的稳定状态！你看着这台机器，机器也看着你，相对无言，心中发毛，你不确定他什么时候会崩溃，也不晓得下一次投诉什么时候到来。