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[技术交流] python小练习(093):基于keras快速搭建神经网络(实战篇)之豆瓣电影评分系统(二)

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发表于 2017-4-16 13:37:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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接上一篇,爬完豆瓣电影的主版之后,我们就拿到了电影名称以及相应的编号。

打开任意一个电影评论页面,可以看到url都是固定的格式
'https://movie.douban.com/subject/ <编号> /comments?status=P'

只要替换不同的编号,就能获取相应的电影的评论。

但是很不幸,评论板块依然是js的动态网页,无法用requests直接爬取,仍然只能依靠phantomjs+splinter+BeautifulSoup

爬下的评论对应评分,储存在comments中,然后用pickle保存,方便以后调用。

总共大约2000多条评论和评分(有些评论爬取遇到错误就舍弃了)。 如果评论数再多可以考虑用数据库储存。

至此,所有爬虫的工作就结束了。

源代码:
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本帖被以下淘专辑推荐:

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 楼主| 发表于 2017-4-16 13:43:33 | 显示全部楼层
对于爬取的电影评论,需要进行数据清洗,过滤,构建词汇表,词向量转化,然后导入基于tensorflow的keras系统进行机器学习,最后验证预测结果。
这些就是后面几篇小练习要分享的内容。
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发表于 2017-4-16 13:48:03 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2017-4-16 13:56:21 | 显示全部楼层
其实,创建神经网络是很枯燥的过程,尤其是需要自己去搜集训练数据和标签的时候。
但是当系统创建好并能正确运行的时候,就可以实现一些强大的功能。
之后,看看是否有时间可以做一套股市趋势预测系统,原理其实类似,只要搜集一批股评家的趋势分析报告让机器自动学习,然后根据实际的趋势变化进行调整。
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发表于 2017-4-20 11:02:04 | 显示全部楼层
跟进学习
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发表于 2017-4-21 09:58:46 | 显示全部楼层
binggou
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发表于 2017-6-26 10:53:24 | 显示全部楼层
go
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发表于 2017-9-11 13:20:33 | 显示全部楼层
学习下看看数据格式
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发表于 2017-12-12 10:19:02 | 显示全部楼层
厉害了
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发表于 2018-7-18 22:40:30 | 显示全部楼层
特意过来学习python, 同时学习神经网络, 最近要用到
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发表于 2018-7-25 19:38:51 | 显示全部楼层
学习
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发表于 2018-12-24 15:22:29 | 显示全部楼层
666
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发表于 2018-12-24 17:49:03 | 显示全部楼层
我来了!!!!
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发表于 2018-12-30 22:39:55 | 显示全部楼层
666
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发表于 2019-3-2 22:02:22 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2019-3-12 17:27:36 | 显示全部楼层
thanks
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发表于 2019-3-28 06:16:44 From FishC Mobile | 显示全部楼层
execjs找到js文件来跑就好了,不用selenium
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发表于 2019-4-10 18:27:39 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享
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发表于 2019-7-15 23:43:10 | 显示全部楼层
看看
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发表于 2020-5-26 23:14:03 | 显示全部楼层
yes
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