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[技术交流] python小练习(085):基于keras搭建神经网络(进阶篇)之循环神经网络(RNN)

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发表于 2017-3-27 20:00:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在神经网络的基础篇里,我举了几个一次线性拟合的例子来说明简单神经网络是如何运行的。

今天的小练习我将介绍使用keras搭建循环神经网络(RNN),并用RNN来拟合高次方程以及如何通过sin(x)来预测cos(x)的这种非线性方程。

先来看一下,我们拟合的结果,一个是高次方程,一个是sin(x)方程
Screenshot from 2017-03-27 17-45-27.png
高幂次方程

Screenshot from 2017-03-27 18-04-23.png
cos(x)非线性方程

从拟合的曲线可以看出,机器学习的效率还是非常高的,经过学习以后预测的曲线(蓝色),可以很好的拟合测试曲线(红色)。

PS:如果你仔细观察拟合曲线,会发现它会在测试曲线上下一定范围内波动。(这非常适合对某种未知曲线的预测,比如:上证指数均线等)

源代码及注释:
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发表于 2017-3-27 20:08:05 | 显示全部楼层

见了鬼一样
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发表于 2017-5-30 15:21:05 | 显示全部楼层
如果拟合某些股票的k线也是不错的啊
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发表于 2017-6-26 10:46:31 | 显示全部楼层
try
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发表于 2017-11-17 16:21:49 | 显示全部楼层
学习学习
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发表于 2017-11-17 22:01:28 | 显示全部楼层
很不错,谢谢大神
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发表于 2017-12-12 10:06:05 | 显示全部楼层
厉害了
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发表于 2018-1-18 09:14:16 | 显示全部楼层
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发表于 2018-1-18 15:55:54 | 显示全部楼层
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发表于 2018-1-19 09:41:09 | 显示全部楼层
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发表于 2018-2-21 19:52:39 | 显示全部楼层
预测股票指数指日可待啊~
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发表于 2018-2-21 20:09:59 | 显示全部楼层
学习
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发表于 2018-5-22 10:50:37 | 显示全部楼层
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发表于 2018-5-29 15:50:08 | 显示全部楼层
学习学习
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发表于 2018-7-18 22:28:23 | 显示全部楼层
特意过来学习python, 同时学习神经网络, 最近要用到
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发表于 2018-11-3 09:39:25 | 显示全部楼层
头大
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发表于 2019-4-10 09:55:52 | 显示全部楼层
学习学习
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发表于 2019-4-10 14:50:09 | 显示全部楼层
厉害
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发表于 2019-4-19 15:19:03 | 显示全部楼层
谢谢分享
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发表于 2019-5-28 10:55:36 | 显示全部楼层
学习一下
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