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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
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* S( q4 q% e' G& Z, }- O9 n) d+ M' k: B! m! ^8 U% `3 j
书名:《python网络数据采集》
" R; p; s8 ^5 ^8 A% N) B作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
& \- n) J* i) X: D- g译者:陶俊杰,陈小莉: P! w7 B& a5 N3 Z( j
出版社:人民邮电出版社0 P& w) ], Y* G. V: d8 Q5 |
出版年:第1版 (2016年3月1日)
  @6 n2 |% `& y% x* ~定价:59.00
" R* \6 y. j1 ]2 ~( ^, N装帧:平装1 L' N- p% K! }% o; i$ F/ a# {1 F
ISBN:9787115416292: ~; R/ h3 E+ n- Y* Z; v8 A
  j& s9 H! t! e. S" D


) U/ z) o1 C; u* N/ j) |购买链接:# }" q6 R# A6 G$ M
, O" c  g+ u( R5 H0 Q. O5 f8 c
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" A: q2 I3 o; J' J' ?, ^
当当网 -> 传送门9 }5 g! Z) G' N5 B. h- M3 n3 d+ _

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0 z" f2 ^% ?. W/ `. D# {天猫 -> 传送门
; ]( r; P" y# ^. \9 F2 F, o# X; \8 m- e6 _$ D) v


' u+ T2 ]8 c/ f" j内容简介:; _8 M) H  t7 y7 `& H

) G6 v! Q. [6 ~! ^0 p' h本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
4 B- i7 P2 i0 ?. Y4 R; \5 q  h1 [
$ O1 c) v4 T/ s! o
. \- ^9 G- S' D* I6 @; B4 E
目录:
. r  B( |: N8 \
" t1 t( N3 g/ k/ ?- f译者序 ix
, ^5 }% ~. j6 {1 r! e! k
/ y/ _5 G- _$ I2 o7 t3 e前言 xi - U/ K$ g1 `2 H. p( P; z7 `* q
/ X* v4 ?0 a* S9 f  j
★ 第一部分 创建爬虫
3 A3 L' Y. W4 Z5 x( [1 X( T' b9 \9 T7 B% a5 E/ H
第1章 初见网络爬虫 2 0 e' D" c' w# {/ ?6 o  [1 k8 I
1.1 网络连接 2
6 o( r& `( f4 `# p9 `! T+ @& q. N. m1.2 BeautifulSoup简介 4 1 x. |- Y- J1 C9 F$ q: J
1.2.1 安装BeautifulSoup 5 3 {- h# K$ z5 B' N! c, E4 O: r1 |  B
1.2.2 运行BeautifulSoup 7 1 H. ~2 |' \3 k2 n* F; W' s; v
1.2.3 可靠的网络连接 8 8 w; Q( ^: a, ^- h/ x; E

! d  u. u# S) s8 v- c" K第2章 复杂HTML解析 11 4 N! ?* R, O$ o
2.1 不是一直都要用锤子 11 3 Q& T& f/ E) y$ u: h3 U+ |
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 3 k, ~' u5 x' i2 |7 j
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13 6 p6 X$ Z1 \/ d! m4 R
2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15
, `+ H1 |- `4 {0 L# [2.2.3 导航树 16 ( j5 C! `: Z4 N! ~! b3 Z: f, L5 @
2.3 正则表达式 19 . ~; ~( t6 b  q$ }" D
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
8 o0 b6 ]" u( ?- T, d0 A& \- w$ q2.5 获取属性 24 $ [1 o+ |- c2 }* _
2.6 Lambda表达式 24 7 a; T: t+ Y6 l3 X
2.7 超越BeautifulSoup 25
( Q$ [+ m7 G% z9 c3 N) N/ O  z) c, e! G+ [1 R) \, ?
第3章 开始采集 26 9 y. |1 I4 ?" }2 F1 C
3.1 遍历单个域名 26 $ N0 F& w7 n9 ]  [9 y; n$ O
3.2 采集整个网站 30 5 t' T5 @8 f/ l9 j5 s" d
3.3 通过互联网采集 34 , [, Y3 @8 _/ T; O7 a: H* M
3.4 用Scrapy 采集 38 9 G0 d& C9 l. N% k

! Z7 V$ Q/ k* m( s% W7 r2 x% W, x: m第4章 使用API 42 $ B! ^5 A5 j9 }+ m% d& J0 z" t" k
4.1 API 概述 43
; \  M2 _: y6 A# W+ `$ B6 I4.2 API 通用规则 43
8 n* g8 T$ u6 T0 c4.2.1 方法 44 " n$ z$ V) u' M- a
4.2.2 验证 44
, C# a6 z: {0 ?4 F+ X: x" i5 |* O4.3 服务器响应 45
; r3 |. x. u6 Q, O4.4 Echo Nest 46 7 q% j& L# ?( o, f; u
4.5 Twitter API 48
- H9 M. v7 a/ {/ n4.5.1 开始 48 * u6 ^! m- F9 b; ^
4.5.2 几个示例 50 4 Z3 a) `# r+ s: P6 V- v3 _
4.6 Google API 52 / @1 Z5 U6 l3 D% B7 d" l$ r
4.6.1 开始 52 6 M. `. X+ I) Y1 j$ `$ N' {
4.6.2 几个示例 53
6 {0 D9 ^" k) ]' \4.7 解析JSON 数据 55 8 c$ {6 Q+ o, c; {# `
4.8 回到主题 56 0 g/ m% w" F# v  E
4.9 再说一点API 60 # T" E+ m/ Q6 U5 @* Y1 P- g

7 q+ y( e/ X" n5 k" c6 D' H第5章 存储数据 61 9 ]8 c$ w1 K6 m% a: k
5.1 媒体文件 61 - J! @4 A5 q3 W6 z7 Z, ^5 Q3 t2 J
5.2 把数据存储到CSV 64 9 q3 B% \! d3 ^# s
5.3 MySQL 65
) o0 D/ m8 \( T5.3.1 安装MySQL 66
0 e4 ~7 t2 \: L! `! b" d5.3.2 基本命令 68
! B$ b5 M* q8 V3 Z5.3.3 与Python 整合 71 $ [1 j. ?! J9 ]) P7 P& v  o% A0 U
5.3.4 数据库技术与**佳实践 74 0 |" {2 q; ?$ J/ b1 |$ ~& X+ L
5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75 - d. U; i) i% [7 g
5.4 Email 77
, s6 x: I1 Z9 E4 E" i$ \4 d- f, X) j) O+ m; Y
第6章 读取文档 80 3 Q# G  \. l& l6 B. Q7 o0 X
6.1 文档编码 80 - @* e8 L) B$ Q3 r- \6 N% X
6.2 纯文本 81 9 O4 W# x7 e! t0 k# z
6.3 CSV 85
: Y* V  A& `. W0 y& s5 s6.4 PDF 87
' p8 Q( [/ s4 d6 o1 f9 w6.5 微软Word 和.docx 88 # H8 g& X: x/ n4 d% E; Z( f

& V. ~0 H; |$ t- S★ 第二部分 高级数据采集 ( o- l2 q6 Z% L; U  I& j* J2 l

$ O6 W. V1 V% ]/ v1 a% w第7章 数据清洗 94 ) T& ?( x! s/ W6 L& e% Y, M# X
7.1 编写代码清洗数据 94 ( V* {/ @8 {0 R7 ]: d4 a) f
7.2 数据存储后再清洗 98
/ a3 T- {- ^( C. T4 `4 o2 `( c) M& \9 D2 o9 B
第8章 自然语言处理 103 5 o) K" k9 d3 v# G. t
8.1 概括数据 104 1 m9 C5 E8 e% S' z  Z) K; J
8.2 马尔可夫模型 106 5 J1 J7 L+ h8 F, n, a( ?
8.3 自然语言工具包 112 2 d- v, N( g! s/ D
8.3.1 安装与设置 112 0 \2 h# h3 ^4 o3 `2 s4 h8 P* A+ _. `
8.3.2 用NLTK 做统计分析 113
; Z. W  M/ _# \- s8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 # f6 P) U/ V( |2 o; s* \
8.4 其他资源 119
. x1 e7 u5 Y6 J4 G$ H- r# G6 O9 s1 |2 B9 J
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
" w/ N  C3 d" U( @$ x9.1 Python Requests 库 120
0 ?1 J1 p6 o) N9 ?- Z9.2 提交一个基本表单 121 - Q& j* y9 T! K$ \! W7 E
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123
' x( ]( ]1 C9 \' _9.4 提交文件和图像 124
0 p3 j6 h: q! m. v9 c3 F0 e9.5 处理登录和cookie 125
0 z/ Q) T2 W) o9 @% m$ z. Q9.6 其他表单问题 127 " Q0 p% Z$ K3 G( b8 Y" N# P6 R: W
. t) J, l0 U$ E# p
第10章 采集JavaScript 128 0 q6 w7 \( i% h
10.1 JavaScript 简介 128
  H' T+ B( T( X  c$ P: m10.2 Ajax 和动态HTML 131
1 {5 A( [# O- H, d* H9 E2 f, j10.3 处理重定向 137
2 c$ Q7 c$ C; H' R! |: f% n
" x% m: E- A+ n+ }5 s第11章 图像识别与文字处理 139 8 x5 [6 I3 C5 d% {9 ]8 I7 F; ~
11.1 OCR 库概述 140
( Y5 U" g, P% y4 q8 M: L: C5 k/ u6 Z11.1.1 Pillow 140
8 @; x+ u+ J/ U, Y2 z" e11.1.2 Tesseract 140 / _4 g' M7 P# T; h! h- o
11.1.3 NumPy 141 ) R, _* B' d4 p2 F
11.2 处理格式规范的文字 142
$ T1 R$ @( o+ |11.3 读取验证码与训练Tesseract 146 8 c  L9 {! X  Z8 }. @6 M- y- D
11.4 获取验证码提交答案 151 + c" Y7 e6 g8 Y! A3 _  E. [

2 G# z- C3 i/ |/ G' d( _第12章 避开采集陷阱 154 4 E& s# J% w, z! N6 _! d$ m
12.1 道德规范 154 3 N4 m' k; p. z" a0 h
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155 2 |( p- ^2 E) K7 z+ g8 z8 i
12.2.1 修改请求头 155
- L& I) ]; `! X: p& b2 f' y' y12.2.2 处理cookie 157
$ q5 w! M  w5 ?# E0 e- a12.2.3 时间就是一切 159 2 J0 G7 C7 D2 f, `+ r  @& J
12.3 常见表单安全措施 159 ! s( }: o# }# f& R4 S3 d6 t
12.3.1 隐含输入字段值 159   N9 |) c+ q# `* X! [8 r! f
12.3.2 避免蜜罐 160 ' I' i6 M- n" J! E% Z
12.4 问题检查表 162
+ V9 S% Q, p# E5 H
( V8 y( R4 v3 y) s$ c3 n第13章 用爬虫测试网站 164 + S, H5 o# K, J
13.1 测试简介 164
3 S4 F& v! Y, n+ N. J% R# x3 P13.2 Python 单元测试 165 ' m( `' w  R/ Z% }% U# `5 h
13.3 Selenium 单元测试 168 5 o/ v8 ~) G; b
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172 3 l* r% ~$ L; n5 d* N4 u( C

. k" t# @- |, `! s8 p第14章 远程采集 174
' d  K6 n6 z2 Y14.1 为什么要用远程服务器 174
+ O+ c8 J' w8 y9 o- ^! B- B8 H14.1.1 避免IP 地址被封杀 174
. h2 M! z& o) d; `" d1 j3 k14.1.2 移植性与扩展性 175
' |( ^- k2 }% ^. N$ [14.2 Tor 代理服务器 176
) z. C* v. n3 m! x' k/ K/ Z: w14.3 远程主机 177 , p9 F" G% m+ V4 a1 E! E
14.3.1 从网站主机运行 178 * X8 Y; S, O: E# q4 A. p" {! L
14.3.2 从云主机运行 178 ' U: V) H6 v* x3 A* P& a
14.4 其他资源 179 7 ]" L- D$ I5 p' @; [$ Y
14.5 勇往直前 180
, a7 A0 [) f- f( C" M
1 E. s5 ~  g  I! `% z% z附录A Python 简介 181 , P3 y5 ^# q9 J" f% c! s
附录B 互联网简介 184
  \2 x' w6 D% x  H& ^; d" R附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188% H" X9 M9 Y/ b( j" F* T9 O- t5 V  E

& R" H. n% w* _6 A$ k% ?作者简介 200 0 M& i* A5 ]% l* W9 j5 y
封面介绍 200
$ y6 Y$ E( S& f
1 B7 R- U8 \0 ?* s: [8 V
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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